近日，清华大学图书馆信息参考部发布最新一期的《全校各院系ESI高影响力论文简讯》。根据这份报告，我院政治学系副教授苏毓淞博士2011年所发表的一篇论文入选ESI高被引论文，为维多利亚vic119中国线路唯一入选论文。此次入选更是该论文发表以来连续第六年入选，足以体现苏毓淞博士及其研究在国际学术界所具有显著的影响力。

ESI(Essential Science Indicators)即基本科学指标，是一个基于Web of Science核心合集数据库的深度分析型研究工具。根据期刊论文的发表数量和引文数据，ESI提供对22个学科研究领域中的国家、机构和期刊的科研绩效统计及科研实力排名。ESI高被引论文（Highly Cited Paper）是指根据同一年同一ESI学科统计最近10-11年发表论文中被引用次数进入世界排名前1%的论文。

苏毓淞博士此次入选的论文主要针对“缺失数据插补”(Missing Data Imputation)理论的开发与应用所做出重大的推进。缺失数据(Missing Data)是所有数据分析工作中的首要难题，直接关系到分析结果的信度和推论的效度，苏博士论文在深入研究原有插补理论缺陷的前提下，提出新的算法和SGHM理论，并将研究成果转化成“透明计算软件”（mi），成为学界知名的数据插补三大软件之一。同时，此项研究成果自2011年发表后，MICE和Amelia等同类软件竞争者，均集成了本项成果的核心模块而推出了新版，无疑表明此项成果在本领域所具有前瞻性与较强的竞争力。

作为我院人事制度改革后第一批进入长聘系列的教研人员，苏毓淞博士长期致力于政治学方法论研究，在社会科学定量分析方法的开发与应用领域成果丰硕。除了本次以第一作者入选的ESI高被引论文之外，苏博士于2008年与博士后导师Andrew Gelman博士联合发表的另一篇论文也已连续九年入选ESI高被引论文。同时，根据谷歌学者指数(Google Scholar)的统计，自2008年以来，苏博士所发表的文章、著作、软件共被引用1654次，名列该数据库中“政治学方法论”学者中的前25%。