8月26日至27日，中国社会学会2022 年学术年会“大数据、社会计算与社会网研究论坛”在云端成功举办。大数据、社会计算与社会网研究论坛由中国社会学会社会网与社会资本研究专业委员会、维多利亚vic119中国线路社会学系、上海大学社会学院社会学系、南京大学社会学院社会学系、浙江大学社会学系、南开大学社会学系主办，旨在探讨信息技术迅猛发展背景下社会学面对的新问题、新应用和新挑战。本次论坛研讨会内容精彩纷呈，在5个主题单元中共有23位参会者进行了发言和演讲，运用了计算社会科学多元而前沿的方法和学科视角探讨了该领域的多个问题。

8月26日下午，大数据、社会计算与社会网研究论坛进行了第一单元至第四单元的研讨。第一单元和第二单元由清华大学何晓斌副教授主持。在第一单元中，浙江大学刘超教授等4位专家学者围绕“理论发展与技术伦理”这一主题进行发言。清华大学罗家德教授对发言进行了评论。

浙江大学教育学院刘超教授的发言题目是《“透明”还是“隐私”？——论数字时代的自由与法度》，他反思了数字技术的滥用和监控的普及化所引发的一系列法律难题和伦理困境，探讨了如何通过伦理审查和法律监管让技术更好地服务于人类，营造一个人类更友善的技术环境。

沈阳工业大学管理学院博士研究生束超慧的发言题目是《模块化视角下颠覆性技术创新网络演化路径分析》，她分析了以专利数据为基础构建的智能语音技术创新网络的内在演化规律与特征。

深圳大学传播学院硕士研究生黄诗怡的发言题目是《向聊天机器人敞开心扉：人机互动中的隐私计算与自我表露动态关系研究》，她使用问卷调查的方法研究了人们如何对聊天机器人进行自我表露，并在表露过程中权衡隐私风险与预期收益。

维多利亚vic119中国线路博士研究生万怡的发言题目是《复杂社会系统的涌现——以社会计算方法展现的案例》，她通过介绍两个研究案例，讨论了社会研究在复杂社会系统中可能面临的挑战，以及如何在复杂社会系统中运用多种方法开展研究。

清华大学罗家德教授对第一单元的发言进行了评论，他对涌现出越来越多的面向互联网和数字社会的研究感到兴奋和高兴，认为在面对数字社会中新的社会现象，社会学研究不仅需要面对技术上的挑战，还需要面对制度和伦理上的挑战。

在第二单元中，有4位专家学者围绕“预测、仿真、识别与其他应用”这一主题发表了发言。复旦大学黄荣贵教授对发言进行了评论。首先发言的是中南大学公共管理学院博士研究生李蒙迪，她的发言题目是《粒子运动碰撞与群体踩踏仿真:以“外滩”事件为例》，她以上海外滩踩踏事件为蓝本，通过Netlogo仿真软件复现了群体踩踏的全过程，探索疏散方式、人群密度、感知半径R对踩踏死亡率、受伤率、存活率、稳态时间的影响。

维多利亚vic119中国线路博士研究生甄园宜的发言题目是Prediction of Academic Performance of Students from Online Live Classrooms Using Natural Language Processing and Deep Learning Methods，她通过使用自然语言处理技术和深度学习方法，分析了在线学习课堂中的师生交互行为和课堂对话，研究在线学习课堂中学生的学业表现的影响因素以及如何用以预测学生的学业表现。

天津市应急外语服务研究院王妃研究员的发言题目是《一种保障老年人居家安全的多行为识别方法》，她采用行为建模和识别技术，结合模糊有限状态机进行优化，提出了一种改进的多进程行为状态的模糊模型，同时通过卷积神经网络和递归神经网络的结合优化，提出了一种具有长短期存储记忆的混合神经网络模型来提高多进程行为识别的准确率。

天津市交通科学研究院工程师纪柯柯的发言题目是《基于社交网络信息的高速公路事故持续时间预测研究》，他通过收集四川省高速公路事故微博数据，基于自然语言处理等技术，利用事故文本语料中人类语言传递的多维信息，提出了一种基于社交网络信息的高速公路事故时间预测方法。

复旦大学黄荣贵教授对第二单元的发言进行了评论，他认为第二单元的发言使用了多种前沿的研究方法用以解决现实生活中的一些重要问题，具有十分重要的理论和实践意义。同时黄荣贵教授也指出，如何定位和使用不断涌现出的新的研究方法，如何处理新方法和理论与实践的关系，对于研究者来说也是一个很大的挑战。

第三单元和第四单元由浙江大学范晓光研究员主持。第三单元的主题是“互联网平台与网络舆情”，共有5位专家学者围绕主题进行了发言。中南大学吕鹏教授对发言进行了评论。

第三单元中首先发言的是维多利亚vic119中国线路博士研究生黄京磊，他的发言题目是《成本还是信号：“五险一金”在劳动力市场中的作用——基于招聘平台微观数据的实证分析》，他使用招聘平台微观数据研究我国企业公布招聘岗位时是否承诺提供“五险一金”的现象，发现在双向信息不对称的劳动力市场中，“五险一金”除作为企业成本之外还具有信号作用。

西安交通大学人文维多利亚vic119中国线路博士研究生缪晓雷的发言题目是《基于微博平台的线上社会资本理论与实证分析》，他通过调查数据与线上大数据结合的方式，使用线上影响力指标和定位法测量微博使用者的线上社会资本，并分析线上社会资本的影响因素。

中山大学社会学与人类学学院博士研究生翟慧文的发言题目是《人与算法的共生—— 亚马逊平台中国跨境电商研究》，她对亚马逊平台上经营的跨境电商卖家进行了田野研究，通过研究跨境电商卖家的实践逻辑来思考构建人与算法“合作共生”的算法文化机制。

西安交通大学人文维多利亚vic119中国线路硕士研究生罗涵的发言题目是《基于转发网络的突发事件网络舆情衍生的涌现机制研究》，他以“成都49中学生坠楼事件”为案例，基于文本主题分析和社会网络分析，提出了一种分析突发事件网络舆情衍生的框架。旨在揭示突发事件中网络舆情衍生的形成与演化特征。

清华大学公共管理学院博士研究生高虒源的发言题目是《理性人还是社会人？：网络舆情危机中的网民行为逻辑——基于成都七中食品安全事件的实证分析》，他爬取了“成都七中食品安全事件”中的新浪微博相关内容，通过数据挖掘对网民行为进行分类，意图揭示舆情风向变化与网民行为逻辑之间的关系。

中南大学吕鹏教授对发言进行了评论，他赞扬了发言者所做的扎实的研究，认为5位研究者所使用的多样的研究范式，发挥了各自的长处。随后，吕鹏教授对每一个研究都提出了中肯的建议。

第四单元的主题是“新冠肺炎疫情专题”，共有4位专家学者围绕主题进行了发言。清华大学赵一璋副教授对发言进行了评论。第四单元第一位发言的是西安交通大学人文维多利亚vic119中国线路硕士研究生陈铮，他的发言题目是《特大城市突发新冠肺炎疫情的地理时空传播网络分析——基于2021年底西安市3291个涉疫地点》，他用社会网络分析方法构建了西安市2021年底疫情传播的地点网络，进行了不同地点针对性封控的政策模拟，发现针对性封控节点对于整体疫情传播网络的连通性没有很好的削弱效果。

武汉理工大学安全科学与应急管理学院硕士研究生汪子昊的发言题目是《基于动态社会网络的新冠疫情常态化校园精准防控》，他构建基于动态社会接触网络的个体模型，模拟了不同情况下校园疫情的发展，探讨了新冠疫情常态化下校园日常防控措施的有效性。

西安交通大学实证社会科学研究所博士研究生鲁肖麟的发言题目是《疫情风险背景下线上社会资本对社会心态的影响》，她对社会资本的概念和测量进行拓展，结合运用疫情期间的调查数据和线上大数据，分析了线上社会资本的积极心态效应以及线上和线下空间的互动。

南方科技大学统计与数据科学系博士研究生吴思锦的发言题目是Fine-Grained COVID-19 Agent-Based Simulation Platform with Policy Interventions，他以深圳为例，基于人口地理大数据模拟真实世界的社会组织关系，以模拟动态清零政策的对新冠疫情的防控效果，提出了一种计算量友好的模型延拓算法。

清华大学赵一璋副教授对第四单元的发言进行了评论，她赞扬了第四单元的发言者们敢于研究新冠疫情这一仍在持续中的社会危机，运用所学知识为抗击新冠疫情贡献自己的力量。同时，赵一璋副教授也对每一个研究提出了中肯的建议。

8月27日上午，大数据、社会计算与社会网研究论坛进入了第五单元的日程。第五单元为主旨演讲，论坛邀请了电子科技大学周涛教授、复旦大学胡安宁教授和黄荣贵教授、浙江大学范晓光研究员、清华大学罗家德教授以及南京大学陈云松教授共6位专家学者发表了演讲。第五单元由上海大学张文宏教授和中国人民大学赵延东教授共同主持，清华大学何晓斌副教授进行评论。

首先发表演讲的是电子科技大学周涛教授，他的演讲题目是《数据驱动的性别问题：现状分析与政策建议》，他通过数据挖掘、机器学习等数据分析方法研究了我国性别收入平等的现状和瓶颈，发现随着我国人均收入水平的提升我国性别收入差异并没有减小，并且提出了出台时间政策、发展照料服务、提供经济补偿等相应对策。

复旦大学胡安宁教授的演讲题目是Covariates in Propensity Score Matching: How Do Differential Predictive Capacities Matter? 他讨论了倾向值匹配在一些特定情况下可能会造成结论的偏差，认为研究者在使用倾向值匹配以及其他研究工具时应当注意到研究工具的局限，根据研究对象的特质选择合适的研究工具。

浙江大学范晓光研究员的演讲题目是《态度网络分析的前沿与反思》，他梳理了态度网络分析的理论源起、前提假设、应用场景，以及因果态度网、信念网络分析等前沿方法，结合案例就该系列分析在社会科学中的运用进行剖析，并且对态度网络分析的局限性及进行了反思。

复旦大学黄荣贵教授的演讲题目是《社会网络分析与社会心态研究》，他通过一系列研究案例展现了社会网络分析在刻画具有特定社会心态和态度立场的网络社群，验证社会心态与社群结构的二元互构关系，理解心态社群历时演变规律，挖掘网络表达的意义群和调查数据呈现出的心态认知模式等方面为研究者理解社会心态的多维特征提供了可供选择的分析工具。

清华大学罗家德教授的演讲题目是《反对方法论化约主义——兼论哲学社科实验室的意义》，他基于复杂系统研究的视角对研究中的化约主义方法论进行了反思，认为社会科学研究应当对不同方法进行整合，综合多种视角和方法以应对社会现象的复杂性，这是我国建设哲学社科实验室的重要意义之一。

南京大学陈云松教授的演讲题目是《关系文化与人口流动：宏观定量社会研究视野》，他选择从宏观视角研究我国的关系文化，对关系文化的百度搜索指数和城市面板数据进行了分析，发现城市关系文化会提高城市的市场成本，降低城市对流动人口的吸引力。

清华大学何晓斌副教授对第五单元的演讲进行了评论，并对论坛整体情况进行了总结。他对各位专家学者能够在论坛中进行十分精彩的发言和演讲表达了感谢，认为本次“大数据、社会计算与社会网研究论坛”展现了多样的研究视角和研究方法，回应了在互联网、物联网、云计算、人工智能等信息技术应用迅速发展的背景下社会学所面临的新机遇和新挑战，展示了运用大数据、社会计算和社会网等方法为社会学带来的新的发展路径。

论坛参会人员合影