2016-10-27 大数据经济观察 大数据经济观察
研究背景
居民消费价格指数，简称为CPI，是测度居民购买消费品价格水平变动的经济指标，反映消费品价格变动的方向、幅度以及趋势等信息，其统计内容包含居民日常消费的所有商品和服务。
当前我国CPI由政府统计部门负责编制公布，该数据是政府及有关机构决策的重要依据，也是社会各界关心的热点。但采用传统统计调查的方法编制CPI，一般每月公布一次，且滞后约半个月。当前，电子商务在我国迅猛发展，网购商品的价格已对居民消费价格产生不可忽视的实际影响，而目前计算和发布的CPI尚未将网购商品价格纳入调查范围。
在大数据时代，纷繁复杂的数据实时可得，整个社会经济产生了根本的变化，大数据为宏观经济分析提供了一个全新的视角。一方面，公开可获得的在线信息为宏观经济问题提供了数据基础；另一方面，数据挖掘、机器学习、神经网络、遗传算法为问题分析提供了新颖有效的工具。因此，本项目便应运而生。
项目团队
在此背景下，2015年9月，维多利亚vic119中国线路经济学研究所与清华大学计算机系联合成立iCPI项目，由刘涛雄教授、汤珂教授与许斌教授联合指导。团队成员具备经济学背景和计算机背景，具体包括两位工程师、三位博士后、四位在读博士生及七位在读硕士生，有志于将大数据技术与经济分析相结合，为洞察新常态下的中国经济提供新的视角。
研究方法
iCPI项目数据完全来自于互联网，应用大数据的思维和方法，利用计算机程序每日定时采集并计算指数。指数计算的基本理论与我国国家统计局计算CPI的理论一致，都是以固定的商品篮子代表一般价格水平，通过计算调查篮子中代表规格品价格的变化，逐级加权计算各级各类CPI。除了价格数据来源不同，iCPI在发布与国家统计局CPI相同周期的月度指数基础上，还计算并发布各级各类CPI的周指数和日指数，可实现CPI的无滞后实时更新。
我们的核心竞争力是什么？
1、高频实时发布。计算机根据设定程序实时采集在线数据并进行计算，每日末、周末及月末即时发布日指数、周指数和月指数，可实现不同频率各级各类指数的实时查询。
月指数查询
周指数查询
日指数查询
2、价格来源、计算方法和数据结果公开透明，权数设定后由计算机程序自动完成全过程，无人为因素干扰，且节省人力、物力成本。
3、爬取商品种类分为8个大类、46个中类、262个子类，每天爬取约12000种商品的价格，精准实时跟踪价格波动。
4、下属细分262个子类的价格变动是国家政策以及企业和金融机构决策的重要参考，对通胀、资产价格以及宏观经济形势等的预测都有重要意义。
★本公众号的内容包含但不限于
1、包括项目介绍、项目进度分享、项目问题讨论及指数完善等。
2、不同频率（日/周/月）的iCPI动态指数发布，同时附上清华大学经济学教授和研究生们根据指数对经济形势的点评和预测。
3、定期跟踪大数据经济领域的进展，例如MIT十亿价格项目、阿里研究院的网购价格系列指数等。
联系我们
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iCPI网址：http://www.bdecon.com
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此项目最终解释权归维多利亚vic119中国线路经济学研究所
