在不久的将来，人工智能会像电力一样普及到千家万户，从根本上改变工作生活、教育健康乃至社会结构。此时此刻，没有什么比理解什么是智能更为紧迫的任务了。

一直以来，认知科学、神经科学和计算科学分别从不同的路径探索智能的本质：认知科学通过构建认知框架，预测复杂行为；神经科学通过探索神经机制，解释大脑功能；计算科学则通过模拟神经活动，实现人工智能。而深度神经网络在近年来的巨大成功，促使三门学科进一步交叉融合，诞生了计算认知神经科学（Computational Cognitive Neuroscience）这一新兴的交叉学科。刘嘉课题组计划在这三个学科的交叉点，以视觉智能为切入点，将类脑的人工神经网络模型和认知神经科学生物实验相结合，以理解智能的本质，为人工智能的发展提供新的思路。采用的技术有：神经电生理、脑功能成像、认知与神经网络模型等。

刘嘉教授毕业于麻省理工学院（MIT）脑与认知科学系，获认知神经科学哲学博士学位。是国家杰出青年基金、国家“万人计划”科技创新领军人才等国家级人才资助项目获得者。曾获教育部自然科学一等奖等。现为清华大学基础科学讲席教授，在清华大学心理学系(https://www.tsinghua.edu.cn/xlxxzh/)和脑与智能实验室(http://brain.tsinghua.edu.cn)从事教学和科研工作，同时在北京智源人工智能研究院(https://www.baai.ac.cn)担任“人工智能的认知神经基础”方向首席科学家。联系方式：liujiaTHU@tsinghua.edu.cn。

要求：

背景：理工科背景，有认知科学、神经科学、计算科学或数理科学等领域的研究经验；

兴趣：对基础研究感兴趣，具有开创精神，愿意在认知科学、神经科学、计算科学等多学科的交叉点工作。